信度是指测验或量表的可靠性和稳定性的程度，用信度系数(coefficient)来表示，一般说，系数越大，说明一致性高，测得的分数可靠;反之则相反。不同种类的评定量表其信度要求有所不同，一般客观的自陈量表要求较高，而评定异常行为的主观评定量表一般都不太高。信度的高低也与所采用的信度检验方法有关。信度可以从不同方面来说明量表功能的稳定性、不同时间的稳定性、不同评定者的结果稳定性，等等。它们的相应检验方法为：

　　(1)重测信度(test-retest reliabilty)同一组受评者在两次不同时间作同一套量表评定，对两次结果作相关性检验，以估计量表结果的稳定性。

　　(2)分半信度(split-half reliability)将一套量表的各项目按奇、偶数号分成两半，对其评定结果进行相关性检验。由于分半信度检验最好要求量表项目按难度排列，而大多数评定量表均非如此，故其使用有限。

　　(3)同质性信度(inter-item consistency)所谓同质性信度是指评定量表内部所有项目间的一致性，这里讲的是分数的一致，而不是项目内容或形式的一致。量表内各项目分数相关越高，则量表项目就越同质。最常用的检验同质性信度方法为库德一理查逊公式(KuderRichardson formula 20，K-R20)，但K-R20公式只适用于二分法计分题量表，而对多重记分法量表则常用克伦巴赫α系数(Cronbach' s S α Coefficicient)估计。另外，分半相关法也是估计同质性信度的一种方法。

　　图 正态分布标准分与百分位的关系

　　正态分布标准分与百分位的关系表

　　(4)评定者信度(inter-rater reliability)数名不同评定者采用同一套量表对相同受评者进行评定，对所得结果进行一致性检验，以估计评定量表评分客观性。对心理测验而言，一般都采用客观性项目，且有一套相当标准化的评分程序，因此由评分引起的误差变异是可以忽略的。而评定量表相当多的是主观项目，且评定者在评分时或多或少掺杂主观判断成分，故评定者之间的评分误差变异难以避免。一般要求在成对的受过训练的评定者之间平均相关系数达到0. 9以上，才认为评分是客观的。

　　其它尚有正复本相关、因素信度、测量标准误等信度检验方法，此处从略。